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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于儿童杂志推荐dot的问题,于是小编就整理了1个相关介绍儿童杂志推荐dot的解答,让我们一起看看吧。

  1. 有哪些值得推荐的Python开发工具?

有值得推荐的Python开发工具?

Python入门十分简单,但使用正确的工具,则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢?以下是我的建议。

Jupyter Notebook

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图片来源网络,侵删)

Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便,就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示,是数据分析、机器学习的必备工具。

例如,在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是,使用Jupyter Notebook,就可以把模型构建的每一步都加上说明,图标和注释,甚至可以展示中间结果,可以十分方便地展示模型的思路。

Python优秀的集成开发环境PyCharm,Visual Studio Code等,当然,你用Visual Studio进行开发也是可以的。

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(图片来源网络,侵删)

首先你得在在Visual Studio上安装Python

配置

配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer,选择“修改”,在“工作负载”选项卡下勾选Python,实际就配置好Python开发了。

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(图片来源网络,侵删)

新建Python项目

和其它新建项目一样,选择新建->项目->新建项目,选择Python选项卡,选择“Python应用程序”,修改好项目名称后,确定即新建完成一个Python项目。

调试和运行

和熟悉的开发流程一样,在右侧的解决方案管理器中,你可以看到该解决方案所有的Python文件,团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。

右键单击任一个Python文件,可以选择“启动文件”,当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时,Visual Studio将默认从该文件启动。

对于python的开发工具,有sublimeText,vs code,pycharm等好用的工具

sublime是一款非常便携的编辑软件,可以支持各种编程语言,比如golang,python,shell等这些编程语言的高亮显示,而且支持分屏阅读的模式,对于分析阅读项目的源码非常的好用

对于资深的程序员来说,可能会直接在linux的服务器上直接使用vim进行编程,vim是一个强大的工具,对于高亮语法也支持,而且也支持通过vsplit命令来分屏,vim的三种模式(命令模式,输入模式,底线命令模式),熟悉vim的常用模式和命令之后,开发写代码非常的方便

这两款软件差不多吧,专门设计用来程序开发,vs code的话是免费版,pycharm有社区版和专业版,专业版的功能更加强大,需要付费购买激活码。pycharm由于内置许多的功能,所以运行时候会占用较多的内存,那么选择vs code还是pycharm还要考虑一下电脑的内存情况

没有说明操作系统的话我就默认使用的是win10喽,如果是Linux用户那么Vim和Emacs哪个香自己肯定清楚吧~

从事软件开发工作的程序员推荐:pycharm,pycharm作为一款重量级的IDE(集成开发环境),其功能是我见过的python开发工具中最完善的,缺点是打开太慢了。

轻量级IDE:

Sublime Text,被称为最性感的IDE。其本身像极了编辑器,但这确实是个IDE,我个人觉得这个配置起来相比pycharm麻烦了点,好就好在轻量级,不怎么占电脑CPU和内存,打开快。

visual studio code,同为轻量级的IDE(这个真不是单纯的编辑器),vscode被津津乐道的除了跨平台(这意味着Windows、Linux、MacOS用户都能用上且其账户数据可共享)还有丰富的扩展程序。别说写python,c/c++、golang、j***a、R都行,当然vscode这里只充当了编辑器,环境还是得自己搭,好就好在开发环境一堆的话省些***,另外vscode是公认的默认界面下最好看的IDE。

数据科学家推荐:jupyter notebook,这个是比较特别的一个IDE,特别不仅仅是因为它是以web端运行的,而且它还能让你把代码和项目文档(是文档,不是注释)优雅地写到一块,总之会用的人就觉得方便。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。

其实,自己看哪个IDE爽就用哪个吧,最重要的是保持良好的编程习惯。


到此,以上就是小编对于儿童杂志推荐dot的问题就介绍到这了,希望介绍关于儿童杂志推荐dot的1点解答对大家有用。

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